笔趣阁 > 科幻小说 > 黑科技从钢铁战衣开始 > 193改天找他来客串一下

“是的,没有错,就是这个东西。”王峰摆摆手让这个同学坐下。

    “现在那个家伙就在我们京城,相信不少人已经得到这个消息了。”王峰继续介绍的:“既然大家对那个家伙这么感兴趣,那我就改天让他过来跟大家一起聊一聊吧,那个家伙在计算化学这一块儿做的还是非常不错的。”

    “你下去可以说一下,不管是计算科学的,还是化学的,都可以过来听一听。反正多听一听,肯定也没有什么坏处。”

    “老师,您说的改天具体是哪一天呐?”有一个同学站起来问的,不能怪这个学生认真,毕竟有不少导师说着改天,改天就一直到期末了。

    “可能会在第五次课或者第六次课吧,最近这段时间工作比较忙,可能没有时间。”王峰想了想,把时间定了下来。

    “说到超算在计算化学中的作用,大卫肖是绝对绕不开的一个人。”王峰继续说道:“这家伙本来就不是池中物,哪一年,他开办了自己的对冲基金D.E.  Shaw  &  Co.  LP.,专注quant  trading,利用高速计算机网络和市场瞬间的有效性缺陷来进行高频统计套利。”

    “天高频交易人满为患的情况不同:当时计算机很破,内存上兆的就是中型服务器了,计算机语言和组件也比较晦涩,不像今天这么普及和丰富,不会冒出来个12岁少年就能写一个网站编一个游戏,然后对着80后的老头子们说你们不行之类的。”

    因此,能掌握高速网络编程和大型并行计算的人,除了能算弹道和模拟核爆之外,还能成为第一批做高频交易的人,干的事情基本就是无风险套利——利用市场无效性,剪市场的羊毛,赚钱的速度仅仅取决于你能剪多快。”

    作为专门研究超大规模并行计算的顶级专家的Shaw,率先杀入高频交易,完全是流氓会武术,谁也挡不住,剪羊毛速度世界一流,很快人生进入了新的高峰。到2015年,他的个人净值已经41亿美元(David  Shaw  -  Forbes),杀入全球财富榜前500。”

    “接下来就是他传奇生涯的开始了,全球财富榜前500位是什么概念?这意味着他有数10亿美元的身价,而且基金这一行大家应该都很清楚,更多的是以现金资产为主。也就是说他有足够的资金来做他任何想做的事情。”

    “大家在有了钱之后,最想做的是什么呢?”王峰有些好奇的问道:“当然大家不用跟我说,也不用告诉任何人,只要在自己心里想一想就可以了。”

    “为什么说这家伙不走寻常路呢?别的对冲基金,人家赚了钱之后,就是可劲儿happy,可劲儿的浪,如果大家不是特别了解的话,我推荐大家去看一部叫做《华尔街之狼》的电影。那里面可以说是非常真实的讲的。”

    “但是这个家伙呢,他在赚了钱之后,并没有沉迷在这些俗不可耐的享乐之中。人家是真的不忘初心的典范。”

    大叔40出头财务自由,依照常人的想法,自然可以不再写model,而一头扎进纽约的花天酒地,去约会真的model了。但是,正如网络上著名的牛顿生平文章《牛逼顿》所说:

    出乎世俗想象的是,科学其实远比任何娘们儿都风骚,玩科学比玩女人爽得多,得到一个成果所获得的快感强烈而持久,不仅有快感,更有巨大的自我认同感,远胜于那几秒寒颤之后无边的空虚与落寞。

    当然这些话在心里想一想也就可以了,他作为一个老师,肯定是不能说出来的。

    “Geek的基因在身体深处摇撼Shaw大爷功成名就之后的空虚神经。他一个回马枪杀回了科学世界,脱下西装,露出了Geek的本色:

    和屌丝geek  Sheldon不一样,这是一个破坏力惊人的土豪geek。Shaw现在再也不用跪舔NIH,NSF的官员,去讨一点可怜的科研经费了。他想干什么就干什么;他觉得什么是前沿什么就是前沿。他拿出大规模并行计算的大砍刀,想找一个最需要计算但现今最不给力的领域一刀砍下去。”

    “是的,你们没有猜错,这就是anton诞生的前夜。”

    “之前我已经说过了,当时的计算机在计算化学上的用途其实非常狭窄,几乎没有特别大的用途,最主要的原因就是计算机性能太落后了。于是肖的大砍刀就落到了萎靡的计算化学上:他想制造一台专门用于做计算化学的超级计算机,比现有的超级计算机强大几千倍几万倍。”

    “很多人可能要问,现在超级计算机动辄就是几十万个cpu核心什么的,运算能力很强大啊,为什么还要造计算化学的超级计算机呢?

    答案是,一般的计算机是很聪明,但是不适合干计算化学这行。

    学术一点说,是general  purpose  computing不能高效地来做分子动力学模拟。打个比方,现在的电脑就仿佛是个全能的机器人,你可以让他去割麦子,做饭,踢球等等。让他去干很多事情,他什么都能干,干得也比人快,确实也很聪明。

    这就是所谓的通用计算机(general  purpose  computing):一个机器,写不同的软件,实现各种功能。

    但是在割麦子这件事情上,这个全能机器人的速度很难超越专业的大型联合收割机。因为大型联合收割机虽然笨,但是完全为割麦子而生,因此硬件上量身定制,极度优化。

    这就是所谓的特种计算机(special  purpose  computing):专业定制机器,软件也是专门定制的,只实现一个功能,但是凶残而高效。

    Shaw就是要造一台计算化学中的“大型联合收割机”。这台收割机,叫做Anton。它很贵很贵,但这正是Shaw的优势,反正他不泡妞不包二奶,钱花不完。况且,科研人员其实很便宜。”

    “老师,我们很好奇,能有多贵呀?”有这一行的同学好奇的问道,他们也曾经租过普通的超级计算机,价格的确称得上是十分昂贵:就算是最普通的超算,租一天的价格也要超过100万。

    “具体有多贵,这个我没有认真算过,但是根据我所得到的资料来看,当时我们大概每天要进行超过16个小时的运算,七天的时间内花费超过了1000万美元…这还仅仅是使用成本,没有把别的费用算上,比如说机器的折旧费,场地费,人员的费用…对了,电费好像也没有算。”

    同学们:…

    七天的使用费用超过了1000万美元,而且还仅仅是部分的使用成本,他们虽然知道这个家伙的费用非常高,但是高到这种程度简直是离谱啊!

    “等一等,老师,你刚才说科研人员非常便宜,是什么意思?”有一个同学抓住了华点。

    “很简单,字面意思。大家都觉得国外的科研环境可能要好一些,其实并不是这样的。大家所看到的那一些,其实仅仅是别人想让你看到的。有很多真实的,但是并没有表现出来的方面,大家可能不是特别了解。”

    “这里有一个好笑又辛酸的事情:和大众的认识恰好相反,在美国,纯理科博士毕业之后大多数都找不到工作,虽然智商大都不低,但是如果想坚持科研,做博士后的薪水只能勉强维持生活。

    而David  Shaw横空出世,成为了纽约的孟尝君。他招了一群找不到工作的博士——这些人在经济上可以说是纯粹的屌丝——开出了10万美元一年的工资。

    10万美元一年是什么概念呢?这就是投资银行21、2岁小分析员的入门工资+奖金,在华尔街上就是底层,外面穿着西装,里面穿的可是开裆裤。

    但是对于这帮年届三十的科学屌丝来说,这是他们能找到研究岗位工资的2-3倍,是个做梦都想不到的包养价。”

    “是的,大家一点儿都没有听错。哪怕是到现在为止,这种情况也没有得到根本性的改变。大家在选择大学专业的时候,经济学,金融学还有医学法学等等依然是最热门的学科,哲选不到这些热门学科的人,他们会去那些理工科。”

    “前者的门槛比较高,要求学生具有一定的社会人脉关系以及一定的社会地位,否则的话,即使你学了这些,也不容易就业。而后者的话,门槛要低一些,仅仅是对智商有要求。所以说工资相对来说就要低一些了。”

    “这一点虽然我很不想承认,但是没有办法,我不能乱说。”

    “老师,那为什么那么多人说国外的研究环境要好一些?”

    “很简单,首先一个这里比的是绝对投入,而不是相对投入,比这个的话,我们绝对是比不过人家的,毕竟人家确实是有钱,在科研投入上的资金比我们多很多,因为人家的利润足够高。”

    “第二个原因恐怕就是人的心理了,大家费了九牛二虎之力淘汰了那么多人才,得到了出国的机会,又付出了那么多的努力,才在当地留了下来。哪怕是过的,并没有想象中的那么舒心,也不能表现出来。”

    “好了,我们不去想那些内容。我们还是继续说我们的事情。大家都不是小孩子,应该自己心里有一杆秤。追求舒适的生活的确是无可厚非的,我不能说什么。但是我希望如果我们或者说我能够给大家提供差不多的条件。嗯,我希望大家能够接受。”

    “他们有大卫肖,来提供包养的价格,你们还有我,我也可以给大家一个不错的包养价格。那个时候有最顶尖的计算化学、生物物理、电子工程博士趋之若鹜,求David  Shaw包养;在今天我也希望有这些博士,可以来求我包养。”

    “从2004年前后开始(请知情人指正),Shaw成立的DE  Shaw  Research(DESRES)开始正式运营。在David  Shaw的精心包养下,30多个失业的博士屌丝们什么也没干,在优雅的环境里,足足读了一年半的论文,搞出了Anton的草图。

    之后,更多的屌丝加入,全身心专注于Anton的研发。2007年,比预期还早了快一年,来自五湖四海的屌丝和geek们发布了Anton的第一代。

    计算化学的最大黑科技诞生了:它比一般的超级计算机快约10,000倍。比最好的超算也快1,000倍。对的。变态的10,000倍,四个零,四个数量级。

    10000倍是什么意思呢?

    计算化学里面,模拟分子运动轨迹的持续时间的长短是非常重要的。用模拟网球比赛来做类比:以前“超级计算机”算了一个月,我们只能模拟出击球的1秒钟的瞬间,而现在Anton出世,我们同样花一个月,就可以模拟整场球赛中网球的轨迹了。”

    “从2007年起,D.E.  Shaw的团队声名鹊起,用这个收割机每年在国际顶尖的学术杂志《自然》和《科学》上灌水,学术声誉不可阻挡。Anton在手,高枕无忧,仿佛别人在地面用卷尺画地图,他们在天上航拍做地图。”

    “同学们,这个可以说是历史性的进步了。Anton的诞生意味着我们的计算化学进入了新的时代。那个大家伙在现在都可以当做是黑科技来看,更不要说是在十多年前了。大家应该非常清楚,半导体这个行业更新换代的速度有多快。十多年前,我们还在用着小灵通呢,现在我们已经用上了搭载最新款麒麟的华为mate40。”

    “按道理来说,他们现在可以停留在自己的功劳簿上睡大觉了。因为直到十多年后的今天,也没有哪一个团队,或者说是公司比他们这一代做的更好。而他们并没有,他们并没有停下自己的脚步。”

    “很快,anton2一次问世了,他比第一代更强大,也更加耀眼,同时也更加让人难以望其项背。大家还在努力追赶第一代计算机的脚步的时候,人家的江湖地位已经彻底的稳固了下来。我可以偷偷的告诉大家,其实anton3页快要问世了…”

    同学们:……

    不知道是不是我们的错觉,总感觉这里面有一些py交易,但是应该不会吧,毕竟一个是法国的知名学者,而另一个的是华尔街的资本家。

    谁能想得到呢,命运如此的神奇。学科的交叉性和历史的必然性,让这两个人相遇…

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