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第159章  升级

        思维模型的研究,依旧是一个挤牙膏的过程。

        要不断替换公式、纠正参数、发现问题、解决问题。

        这是一个需要耐心的过程,更需要庞大的算力,不仅仅是计算机的算力,也包括楚飞自己的思维能力。

        虚拟空间中,同时演算四个思维模型;而楚飞也需要同时观察四个模型,并不断纠正。

        这同样是一个需要扎实知识根基的研究——这其中需要怎样的公式、如何替换公式、代入怎样的参数等,都需要丰厚的知识。

        同样,在这样的研究过程中,也是一个不断实践的过程,在实践中检验自己的知识体系。

        随着演算,不断有数据被筛选出来,进入数据库中。

        又随着数据库的积累,经验公式越发完善,甚至连拓扑结构也越发的丰富起来。

        整个经验公式渐渐形成了主干和分支,分支交叉渐渐形成网络。

        一个拓扑网络渐渐形成。

        到现在为止,楚飞才惊觉变化:

        “这就是智能神经网络系统吧,至少算是一个神经网络的雏形。”

        发现这个,楚飞回头寻找人工智能的相关技术、相关架构,并继续代入其中运算。同时也寻找类似的AI结构借鉴、甚至是节选部分代码嵌入自己的系统中。

        四个思维模型的运算速度陡增,数据库加速丰富,那初级的神经网络系统加速蔓延,并从平面结构,开始向立体结构蜕变。

        一个AI结构,正在迅速形成。

        随着AI的形成,又反过来推进思维模型的演算。

        思维模型的演算,竟也开始加速。

        如此进行两天时间,一个新的稳定的思维模型架构确立,计算机自发完成一次校验工作。

        至此,第四代思维模型的结构就确定了。这是一个更加细密、却更加精巧的结构。

        思维模型内,一个个逻辑链、拓扑结构纵横交错,虽然本质上还是欧几里得几何空间的内核,但却大空间套小空间,环环相扣,又相互嵌入。

        初级的思维模型,本质都是正四面体架构,每一个小正四面体就如同一个小小的计算单元。无数正四面体单元不断堆叠,最终形成了复杂的思维结构。

        但这一次计算机的行为却与先前不同了:第四代虽然确定了,计算机依旧在运行,在自发演算第五代思维架构。

        看了一眼正在自发运行的、初步成型的AI网络,楚飞退出虚拟空间,再次将自己的第三代的思维模型格式化,开始构建第四代思维模型。

        依旧是双核四线程的结构,但因为结构更加细腻,楚飞构建思维模型用了七个小时,消耗一支超能药剂、四桶肉粥、一包营养物质补充剂。

        睁开眼睛后,楚飞眼神中闪过一抹希冀——这次思维架构应该更好吧,毕竟用上了AI推演!

        跑分试试!

        几分钟后,跑分几十次,最终跑分稳定在:14077次/秒!

        相比于第三代思维模型的11056次/秒,算力暴增27.3%!

        楚飞很想欢呼、尖叫。

        激动的,不仅仅只是第四代思维架构的成果,更重要的是技术开始进入加速迭代的状态。

        曾经楚飞就知道这样一个说法:计算机技术的时代和过去的机械技术的时代,有一个本质的差别。

        机械技术的时代,一个技术需要十几年、甚至几十年的琢磨和研究,才能一点点完善。

        但在计算机技术的时代,算力为王,只要有足够的算力,技术就能迅速迭代。有时候三五年就能迭代很几十次,技术会脱胎换骨。

        现在,自己似乎也一只脚踏上了计算机技术的快班车。

        完成第四代思维模型的构建后,楚飞休息一夜,或者说休息了后半夜,第二天早上先出去跑步、锻炼一下,和大家打了个招呼,检查了一下库存物资,再次进入虚拟空间检查进度。

        却发现,只是一个晚上,第五代思维架构的推演,就进行了22%!

        思维空间内,竟然出现一个进度条。

        这个进度条,是按照经验公式推导出来的,虽然不见得准确,但作为参考还是可以的。

        楚飞仔细检查了进度,并回顾了演算过程,发现AI自动推演还是有一点小问题,但只要手动调整一下参数就可以了。

        而后,继续代入更多的科学知识、成熟的模型结构作为参照、以及一些经验总结等。

        当前的AI还有一个小问题,它并不会主动搜寻相关知识,哪怕资料库中就有。还是需要楚飞手动输入。

        另外,随着代入的资料增加,计算机效率开始降低。先前是同时推演四个思维模型,现在因为算力限制,不得不砍掉一个思维模型,只剩下三个。

        就算如此,依然只用了五天时间,就确定了第五代的思维模型架构。

        与第四代相比,第五代主要是一个优化、精简架构。

        将第四代研发过程中未能解决的小问题解决了,将曾经的一些加法替换成为乘法,将一些复杂的数集替换为组合曲线、微分、概率公式,或者将一些杂乱分布的数据重新排列,化作小型数据包。

        在这种精简思维的指导下,第五代思维架构比第四代架构简洁很多,但运算速度却增加不少。

        楚飞休息一下,再次格式化自己的思维模型,构建第五代思维模型。

        因为第五代架构是在第四代的基础上精简而来,楚飞构建第五代架构只用了四个小时。

        最终进行跑分测试:15859次/秒,算力增加12.66%的样子。

        感受着算力的不断增加,楚飞心中充满了满足,还有更大的渴望:

        这就是升级的快感吗?

        不知道是否可以继续迭代?

        但登陆虚拟空间后,却发现第六代思维架构才仅仅进行了2%!

        “到极限了!”楚飞明白了,“若没有外界技术的借鉴、没有更多技术的输入,第六代技术就要难产了。”

        叹息一声,楚飞却又兴奋起来。“现在的思维模型已经很牛了,这么庞大的算力,若用来驱动法术,会怎样呢?

        我要重新构建感知之风、蝶变、炼化法器!”

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